虛無假設對立假設差異、假設檢定p值、虛無假設英文在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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統計假設依其性質可分為以下兩種： (1)虛無假設(null hypothesis)：通常為研究者欲推翻之統計假設，即假設檢定中之主要假設，一般以H0表之。 (2)對立 ...

檢驗者想證實平均產量高於20公噸，擺在對立假設H0。 H0：μ≤20 v.s. H1：μ >20. (2)欲檢定兩部門的平均業績是否有差異→計算題目，方法B。是否有差異，虛無假設有等 ...

假設檢定的非統計應用. ▫在統計的術語宣判被告有罪. 等同於拒絕虛無假設且支持對立假設. (rejecting the null hypothesis in favor of the alternative).

虛無假設是指觀察者提出的要放棄的假設，從反面或者是對立面提出假設，從而用統計的方式再來推翻這種假設，便證明了其正面假設的正確性，通常認為變數間無差異或不相關 ...

因此，我們通常會將我們希望推翻的目標設為虛無假設(H0)、將我們期望證實的結果設為對立假設(H1)，並期望可以透過推翻虛無假設來證實我們的推論。

虛無假設常以H0 表示，通常陳述的是現況或一般情形；而對立假設則 ... 一、適合度檢定：主要用於考驗某一類別變項上的觀察次數與理論次數是否有差異。

統計檢定的基本精神是去看一個東西和另一個東西的差異， ... 我們會用「虛無假設(Null Hypothesis, H0)」和「對立假設(Alternative Hypothesis, H1)」這兩個詞。

「沒有差異」或「維持現狀」的論述。再建立一個與虛無假設完全相反敘述的假設，稱為對立假設. (Alternative hypothesis)或研究假設(Research hypothesis)，利用H1 或Ha ...

除此之外，假設檢定中把問題定義清楚也很重要，這會影響到我們如何定義虛無假設及對立假設。以降血壓藥物有沒有效果這個問題為例，請問什麼叫做有效果 ...

顯著性檢定最常使用兩種假設型式. •虛無假設（null hypothesis）. 用來表示母體參數與樣本統計量間並未存在. 差異性的情況。 •對立假設（alternative hypothesis）.