兩組資料的比較、f檢定雙尾、f檢定查表在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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什麼是比較兩組獨立樣本變異數檢定? 說白了就是兩組分別獨立取樣的資料做比較的假設檢定。**注意** ”比較變異數” (comparing variances)和”變異數 ...

兩組或多組率的比較，即結局是二分類變數（如死亡和存活、陰性和陽性等），這種情況下，直接用卡方檢定即可。兩組或多組比例的比較，通常結局是無序多 ...

兩組樣本係分別隨機抽取自兩個獨立的母. 體，因此兩組樣本互相獨立. ▫ 成對隨機樣本. – 當兩組資料從同一個來源產生時，則稱這兩. 組資料為成對樣本。

當資料值彼此獨立、從兩組常態分佈母體中隨機採樣，且兩個獨立群組擁有相同的變異數時，便可以採用此檢定方法。如果群組多於兩個呢？請使用多重比較方法。變異數分析( ...

盒狀圖可以用來分析比較兩群以上資料的分布狀況。例下圖為甲、乙兩班數學學期成績的盒狀圖。利用盒狀圖比較兩組資料之分布狀況. 由上圖可以觀察到以下現象：.

二因子變異數分析用於探討兩變數在依變數上的影響，本文以獨立樣本為例，故分析方法為二因子獨立變異數分析。一、使用狀況：. 比較多組(兩組以上) ...

Two sample t-test：比較兩組樣本的平均值是否有差異。例如：分析使用A牌飼料與B牌飼料餵養的乳牛，其每季平均生產的鮮乳量是否有差異。

如果要比較兩組資料的平均數有沒有差異，可以使用獨立樣本t檢定。但如果是三組以上的資料，那就得要用單因子變異數分析(one-way ANOVA)。

本篇以R腳本實作了Kruskal–Wallis檢定跟Dunn事後多重比較以及Welch's anova跟Games-Howell事後多重比較這兩套無母數統計方法，可以用來分析非常態分佈的多組資料之間是否有 ...

這個原則可以概略敘述如下：只要可能，混合樣本資料去估. 計標準誤是較具優勢的。在先前的應用中，我們能夠混合是. 因為我們假設兩組樣本是從兩個具共同變異數的母體中抽取.