拔靴法優缺點、拔靴法中介、拔靴法利率在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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拔靴法是㆒項應用電腦的統計分析方法，在資料來源分配未知的. 情況㆘，可運用拔靴法去作估計及 ... 方法的背景，用處及優點稍作介紹。第㆓章即對有興趣的不同拔靴法.

由於我嘗試翻閱由Efron所著之An introduction to the bootstrap之後，還是對於拔靴法的應用不是很懂，因此有些關於拔靴法的問題想詢問大家， ...

Bootstrappin 與解析方法相比拔靴法又稱Bootstrapping所謂的拔靴法就是利用有限 ... 與解析方法相比,bootstrapping 的優點在於,它無需對分布特性做嚴格的假定就能進行 ...

拔靴法（Bootstrapping）是指利用有限的樣本資料經過由多次重複的抽樣，重新建立起足以代表母體樣本分佈的新樣本。

(2006) 以拔靴法對台灣的共同基金做分析，總體來說，使用拔靴. 法來估計台灣共同基金績效的α值將具有下列的優點：. (1) 解決樣本資料期間過短的問題及分配假設上的困擾 ...

拔靴法（Bootstrapping）是指利用有限的樣本資料經過由多次重複的抽樣，重新建立 ... 與解析方法相比,bootstrapping 的優點在於,它無需對分布特性做嚴格的假定就能進行 ...

內容介紹第四單元執行模型圖：參數檢定4-1 拔靴法 (bootstrapping)簡介4-2 執行bootstrapping功能4-3 bootstrapping 的執行結果4-4 bootstrapping 的 ...

大的誤差，是有母數統計分析中一個很大的缺點，再加上若遇上樣本數過少的情 ... 拔靴法之優點在於都有考量母體分配在不確定之情形，因此透過重複抽樣之.

有關拔靴法之優. 缺點比較如下：. 1.拔靴法之優點：. （1）拔靴法不需要對分配做假設，而且能夠包含厚尾、跳動或偏離常態. 分配之情況。（2）其容許重複抽樣，解決了歷史 ...

拔靴複製法是一種直接由歷史資料中抽樣再做完全評價，假如我們觀察n個樣本報酬為假設報酬率來自一未知獨立且相同的分配(iid)， ... 優點是常態分配假設所沒有的。