機器學習訓練模型、深度學習模型、機器學習分類模型在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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機器學習系統是如何被訓練的？ ... 數學方法以達到更好的成果，不過這部分已經超過本文所探討的內容)，但是透過數學來找到模型的基本原則仍是相同的。

機器學習模型是已定型以辨識特定模式類型的檔案。您可以使用一組資料訓練模型；提供演算法，以便模型用於推理這些資料，並從中學習。

透過從各種NVIDIA GPU 中選擇符合成本效益的推論作業，或是向上擴充或向外擴充的訓練作業。並非所有機器學習模型都相同，且不同模型的硬體加速功能各有不同。

在此階段中，您需要選取適合您問題的機器學習演算法，然後訓練ML 模型。做為該訓練的一部分，您將提供演算法與要學習的訓練資料，並設定模型參數以最佳化訓練程序。

當資料科學家花費力氣將機器學習模型創建出來後，接下來會希望能夠部署機器學習模型服務，但大部分在部署模型服務完成後，即算完成專案並結案，導致不少公司會出現許多 ...

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