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線性迴歸 是一種資料分析技術,可使用另一個相關且已知的資料值來預測未知資料的值。它在數學上將未知或從變量以及已知或獨立變量建模為線性方程。

線性回歸公式在線性回歸(Linear Regression) - Tommy Huang - Medium的討論與評價

只有一個自變數和一個依變數的情形稱為 簡單線性回歸 (Simple linear regression),大於一個自變數的情形稱為多元回歸(multiple regression)。一般回歸分析的介紹都會以 ...

線性回歸公式在線性迴歸- 維基百科,自由的百科全書的討論與評價

在統計學中,線性迴歸(英語:linear regression)是利用稱為線性迴歸方程式的最小平方函數對一個或多個自變數和應變數之間關係進行建模的一種迴歸分析。

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    線性回歸公式在第十四章簡單線性迴歸(Simple Linear Regression) - 大衞的筆記的討論與評價

    公式. 簡單線性迴歸模型(model) y=β0+β1x+E. β0 and β1 是模型的參數; E 則是隨機變數的誤差項(error term). 期望值的y E(y)=β0+β1x,在此E=0.

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    線性迴歸 (linear regression)是在資料點中找出規律、畫出一條直線的專業說法,以下我將透過選購鑽石的例子說明其運作原理。 故事是這樣的:我的奶奶曾經留給我一只 ...

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