Torchsize 0、Torchcat、Torch view在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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之前对于pytorch的网络编程学习都是大致理解每一层的概念，有些语法语句没有从原理上弄清楚，就比如标题的x = x.view(x.size(0), -1) 。

Dear: i understand tensor shape torch.Size([1]) and scalar shape torch.Size([]) , but what does torch.Size([0]) means generated by ...

这篇文章主要介绍了对pytorch中x = x.view(x.size(0), -1) 的理解说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧.

之前对于pytorch的网络编程学习都是大致理解每一层的概念，有些语法语句没有从原理上弄清楚，就比如标题的x = x.view(x.size(0), -1) 。

x.view(x.size(0), -1) is flattening the tensor, this is because the Linear layer only accepts a vector (1d array). To break it down, ...

x = x.view(x.size(0), -1) 的理解. 这句话一般出现在model类的forward函数中，具体位置一般都是在调用分类器之前。分类器是一个 ...

在pytorch的CNN代码中经常会看到x.view(x.size(0), -1) 首先，在pytorch中的view()函数就是用来改变tensor的形状的，例如将2行3列的tensor变.

IntTensor(2, 4).zero_() 0 0 0 0 0 0 0 0 [torch.IntTensor of size 2x4]. 可以用python的索引和切片来获取和修改一个张量tensor中的内容： >>> x = torch.

使用Pytorch 來定型您的資料分析模型，以便在Windows ML 應用程式中使用. ... 1) running_vall_loss += val_loss.item() total += outputs.size(0) ...

我们可以使用函数net.parameters()来得到模型所有的参数。 params = list(net.parameters()) print(len(params)) # 10 print(params[0].size()) # ...