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F值 越大當然也就代表組跟組之間差異越大or 組內差異越小然後就針對自由度來查表看看F值是否夠大要大到超過顯著的臨界的值才能說組與組之間有顯著的差異.

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你好,F檢定的目的是去判斷這些母群體的平均值是否相等(判定我們做的虛無假設),當F值越大時拒絕虛無假設的機率則越高,反之則相反。 而ANOVA分析是指 ...

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    3)決定適當之檢定樣本量(test statistic): ANOVA之F檢定 ... 1:至少有一 值不同(四種位置厚度有差異) ... ANOVA表中各結果,乘或除一常數則不會影響F值。

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