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均方根誤差(Root Mean Squared Error, RMSE) ... 其中RMSE請一定要記得! ... (2)殘差與預測有關,殘差大小可以衡量預測的準確性。

rmse大小在MAE vs RMSE 如何通俗的比较两个度量? - 知乎专栏的討論與評價

而均方根误差RMSE(root mean squared error),也有资料称为RMSD,也可以测量误差的平均大小,它是预测值和实际观测之间平方差异平均值 的平方根。它的定义为:.

rmse大小在深度學習:MAE 和RMSE 詳解_實用技巧 - 程式人生的討論與評價

而均方根誤差RMSE( root mean squared error ),也有資料稱為 RMSD ,也可以測量誤差的平均大小,它是預測值和實際觀測之間平方差異平均值的平方根。

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    和MAE 一樣,RMSE 沒有考慮到實際值的大小範圍。我們同樣可以定義一個RMSE%,如下:.

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    ... error、RMSD、RMSE)是一種常用的測量數值之間差異的量度,其數值常為模型預測的 ... 方均根偏移主要用來聚集預測裏頭誤差的大小,通常是在不同的時間下,以一個量 ...

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    3、平均絕對誤差:MAE(Mean Absolute Error). 以上各指標,根據不同業務,會有不同的值大小,不具有可讀性,因此還可以使用以下方式進行評測。

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    RMSE 实际上描述的是一种离散程度,不是绝对误差,其实就像是你射击,你开10枪,我也开10枪,你和我的总环数都是90环,你的子弹都落在离靶心差不多距离 ...

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    对于回归类算法而言,只探索数据预测是否准确是不足够的。除了数据本身的数值大小之外,我们还希望我们的模型能够捕捉到数据的”规律“,比如数据的分布规律 ...

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    分類問題的評價指標是準確率,那麼迴歸算法的評價指標就是MSE,RMSE ... 絕對誤差可以避免誤差相互抵消的問題,因而可以準確反映實際預測誤差的大小。

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