Bootstrap estimation、區塊拔靴法、拔靴法例子在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說
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→Bootstrap and Resampling Methods ... 蒙地卡羅(Monte Carlo)與拔靴法(Bootstrap). 兩者操作方式類似： ... 的信賴區間，可由Bootstrap模擬出標準差。
Bootstrap estimation在拔靴法(Bootstrap)之探討及其應用的討論與評價
而在六種信賴區間的方法㆖，以Bootstrap-t，BC percentile. 及BCa percentile 法有較好的結果。但在兩個修正方法㆖，則在這㆔. 個例子㆗，並無表現出明顯的效果。
Bootstrap estimation在淺談Bootstrap - Empirical Filtration的討論與評價
Bootstrap 的主要用途是: 衡量估計式(統計量)的誤差大小進而做統計推論(像是信賴區間假設檢定). 估計式(Estimator)是由資料組成用來估計母體的某個參數 ...
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在統計學中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping，或自助抽樣法、拔靴法）是一種從給定訓練集中有放回的均勻抽樣，也就是說，每當選中一個樣本，它等可能地被 ...
Bootstrap estimation在時間序列分析–總體經濟與財務金融之應用–的討論與評價
Bootstrap 偏誤與標準差. Bootstrap 信賴區間. Bootstrap P-values (假設檢定). 迴歸模型的Bootstrap. Bootstrapping 長期追蹤調查資料. 蒙地卡羅模擬與Bootstrap 的 ...
Bootstrap estimation在靴拔重抽法 - IBM的討論與評價
靴拔重抽法方法可獲得穩健性標準誤估計值和如下列各種估計值的信賴區間：平均數、中位數、比例、勝算比、相關係數或迴歸係數。 靴拔重抽法也可用於建立假設檢定。
Bootstrap estimation在Bootstrap 中介效果結構方程模式分析 - IR的討論與評價
一般而言，重複200 次就可得到. 不錯的效果，但是如果要計算信賴區間至少重複1000 次(Efron & Tibshirani,. 1993)。 使用SEM 分析中介效果時，最主要是以Bootstrap 求得 ...
Bootstrap estimation在Mplus-拔靴法(bootstrapping)範例介紹 - 永析統計諮詢顧問的討論與評價
當前在分析中介效果時，多採用拔靴法(bootstrapping)求取間接效果的信賴區間，同步檢驗中介效果之假設。 【範例】自變數(X)：產品涉入；中介變數(M)： ...
Bootstrap estimation在拔靴法(Bootstrap)之探討及其應用__臺灣博碩士論文知識加值系統的討論與評價
在本文中，以拔靴法為基礎利用Bootstrap normal，Bootstrap percentile，Basic ... 而在六種信賴區間的方法上，以Bootstrap-t，BC percentile及BCa percentile法有較好 ...
Bootstrap estimation在BOOTSTRAP方法在對應能力指標信賴區間之應用研究蔡建華的討論與評價
BOOTSTRAP 方法在對應能力指標信賴區間之應用研究. 蔡建華、駱景堯. E-mail: [email protected]. 摘要. 目前，許多的企業普遍應用統計製程管制於生產製程中，在 ...